글로벌 엔지니어 인재양성 프로그램
기 개설교육
엔지니어 전문교육 글로벌 엔지니어 인재양성 프로그램 기 개설교육
  • 구분 특강
  • 시간 17시간
  • 일정 4/5(수)~4/7(금)
  • 강사 신동일 교수 / 명지대학교 외
  • 장소 서울대학교 38동 516호
  • 실습 -
  • 교육명 [플랜트 엔지니어링과 4차 산업혁명] 인공지능과 빅데이터 기반의 차세대 플랜트/산업 안전 기술
교육일정
교육신청 리스트
강의일자 강의시간
4/5(수) 13:30~17:30
4/6(목) 09:30~17:30
4/7(금) 09:30~17:00
수강자격

<플랜트 엔지니어링과 4차 산업혁명>

인공지능과 빅데이터 기반의 차세대 플랜트/산업안전기술


모든 대학원생 및 재직자 50명 선착순 신청 가능


<세미나 참가비>

- 대학원생 및 참여기업 재직자 : 무료 참여

- 비참여기업 : 250,000원

   신한 100-031-056082 (예금주: 사단법인엔지니어링개발연구센터)

   전자세금계산서 또는 현금영수증 증빙 발행 / 세금계산서 희망 시 edrcsnu@snu.ac.kr로 사업자등록증과 함께 신청자정보 발송


교육개요

Day1 (4/5 13:30~17:30)

1. Industry 4.0 시대의 인공지능과 지능형안전
2. 빅데이터마이닝 및 딥러닝의 안전 활용
3. Industry 4.0과 플랜트 안전의 비전


Day2 (4/6 09:30~17:30)
4. 사고모델링 및 사고예측 실습(R, Weka 활용) I : 화재 또는 가스사고 예측
5. AI와 빅데이터를 활용한 차세대 소방안전
6. Industry 4.0과 화학공정산업
7. 사고모델링 및 사고예측 실습(R, Weka 활용) II: 화재 또는 가스사고 예측
8. 지속적 성장을 위한 장기적 안전관리 기술과 Case Study


Day3 (4/7 09:30~17:00)
9. 최적화기법을 이용한 플랜트안전(inverse problem solving 포함) 이해와 실습: 센서배치 최적화 및 누출 추적
10. 공정의 변수 및 모니터링 기법 소개
11. MATLAB을 이용한 공정 데이터의 scaling 이해와 실습
12. PCA, PLS를 이용한 공정 변수 예측모델 이해와 실습
13. 인공신경망(NN)을 이용한 예측모델 이해와 실습
14. PCA, NN, SVM을 이용한 전체 benchmark 공정의 모니터링 설계
15. 플랜트/산업 안전의 미래
16. 고급안전기술의 활용성 제고 토의 및 설문조사